استراتيجيات تحسين تكاليف النقل داخل الشركات

دراسة حالة شركة قراند ليبيا للبصريات

الملخص

المستخلص:

تعتبر تكاليف النقل تحديًا كبيرًا للشركات الحديثة، حيث تسعى تلك الشركات إلى تقليل النفقات الإجمالية وعلى هذا تسلط هذه الدراسة تكاليف النقل بين معامل تصنيع النظارات الطبية وفروع المبيعات لدى شركة قراند ليبيا للبصريات وذالك بمقارنة تحليلية بين خوارزميات مختلفة لتقليل تكاليف النقل اليومية.

 تم الحصول على بيانات النقل لشركة قراند ليبيا عن طريق مدير التدريب والتطوير، حيث يهدف البحث إلى تحليل تكاليف النقل واختيار الخوارزميات الأكثر كفاءة لتحقيق التوازن بين جودة الخدمة وتقليل التكاليف، تم مقارنة خمس خوارزميات تحليليًا: طريقة الركن الشمالي الغربي، طريقة الأقل تكلفة، طريقة الحد الأدنى للصف، طريقة الحد الأدنى للعمود، وطريقة تقريب فوجيل، إضافة لنماذج البرمجة الخطية باستخدام طريقة السمبلكس بواسطة إكسل.

 أظهرت النتائج أن الخوارزميات التي تعتمد على طريقة الأقل تكلفة، طريقة الحد الأدنى للعمود، وطريقة تقريب فوجيل أكثر كفاءة في تقليل تكاليف النقل اليومية مقارنة بالطرق الحالية، بينما كانت طريقة الركن الشمالي الغربي الأقل كفاءة.

يوصى الباحث بتنفيذ هذه الخوارزميات لتعزيز عمليات النقل واستخدام التحليل الكمي والبرمجة الخطية المتقدمة لتحقيق المزيد من التوفير في التكاليف حيث يبرز هذا البحث أهمية التحليل المستمر والنهج الابتكاري لتعزيز الكفاءة وتحسين التنافسية في السوق لدى شركة قراند ليبيا للبصريات

Abstract:

 Transportation costs pose a significant challenge for modern businesses, as they aim to minimize overall expenses. This study examines transportation costs between medical glasses manufacturing facilities and sales branches of Grand Libya Optics Company, comparing various algorithms to reduce daily transportation costs. Transportation data for Grand Libya Optics was obtained through the Training and Development Manager. The research aims to analyze transportation costs and select the most efficient algorithms to achieve a balance between service quality and cost reduction. Five algorithms were compared analytically: Northwest Corner, Least Cost, Minimum Row, Minimum Column, and Vogel's Approximation, along with Linear Programming models using Excel's Simplex method. Results indicate that algorithms based on Least Cost, Minimum Column, and Vogel's Approximation are more efficient in reducing daily transportation costs compared to current methods, with Northwest Corner being the least efficient. The study recommends implementing these algorithms to enhance transportation operations and utilizing advanced quantitative analysis and linear programming techniques for further cost savings. This research underscores the importance of continuous analysis and innovative approaches to enhance efficiency and competitiveness in the market for Grand Libya Optics Company.